Week1 : แนะนำรายวิชาและมโนทัศน์พื้นฐาน

Assistant Prof. Siwachoat Srisuttiyakorn

Department of Educational Research and Psychology
Faculty of Education Chulalongkorn University

2024-09-05

สถิติและวิทยาการข้อมูล

นำข้อมูลมาใช้ประกอบการตัดสินใจ + ดำเนินงาน เพื่อสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อผู้เกี่ยวข้องได้อย่างมีนัยสำคัญ

  • คณิตศาสตร์/สถิติ

  • วิทยาการคอมพิวเตอร์

  • ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับบริบทเป้าหมาย

https://clevertap.com/blog/data-science/

Insights

สารสนเทศเชิงลึก คือการเปลี่ยนแปลงความเข้าใจอย่างไม่คาดคิด

  • มีความหมาย : เชื่อมโยงกับบริบท กลุ่มเป้าหมาย หรือคำถามเฉพาะ

  • มีประโยชน์ : ช่วยให้เข้าใจประเด็นสำคัญที่เกี่ยวข้อง

  • สามารถนำไปใช้ได้จริง : ช่วยกำหนดทิศทางการตัดสินใจหรือการออกแบบนโยบาย

  • มีหลักฐานรองรับ : มาจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีคุณภาพ

Insights

Dykes (2020)

Insights

ผลประเมินโครงงานของนักเรียนเป็นอย่างไร?

Insights

ผลประเมินโครงงานของนักเรียนเป็นอย่างไร?

Insights : Data Analysis Mindset

Insights : Problem Prioritization

ผลการสำรวจปัจจัยที่เป็นปัญหาในกลุ่มนักเรียนที่ไม่ผ่านการประเมินโครงงาน

Insights : Segmentation/Root Cause Analysis

Insights : Segmentation/Root Cause Analysis

Designing Program Learning Outcome

คุณลักษณะของบัณฑิตคณะครุศาสตร์ จุฬา ควรเป็นอย่างไร??

  • มีความรู้ในเนื้อหา ?

  • มีความรู้ทักษะในการออกแบบและจัดประสบการณ์การเรียนรู้ ?

  • …

Designing Program Learning Outcome

Designing Program Learning Outcome : Prototype

Saifah, Y., Srisuttiyakorn, S., & Sriklaub, K. (2025).

Designing Program Learning Outcome : Refine

  • สกัดข้อความ/วลีที่เกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของบัณฑิตคณะครุศาสตร์ จุฬาฯ (4,971 ข้อความ)

  • ด้วยกระบวนการ text mining เราคัดคำสำคัญจากข้อความได้ทั้งหมด 1,627 คำ

Saifah, Y., Srisuttiyakorn, S., & Sriklaub, K. (2025).

Designing Program Learning Outcome : Refine

Saifah, Y., Srisuttiyakorn, S., & Sriklaub, K. (2025).

Designing Program Learning Outcome

Saifah, Y., Srisuttiyakorn, S., & Sriklaub, K. (2025).

Data Science Cycle

Data Science Cycle: Data-Driven Classroom

Bolz and Madhavan (2023)

Data Science Cycle

  • กระบวนการวนซ้ำระหว่าง Transform – Visualize – Model

  • Programming เป็นเครื่องมือสำคัญที่ใช้ตลอดทุกขั้นตอน

https://r4ds.hadley.nz/intro.html

Type of Data Analytics

Prerequisites


✅ ติดตั้ง R

  • ดาวน์โหลดจาก CRAN:
    https://cloud.r-project.org
  • ออกเวอร์ชันหลักทุกปี และเวอร์ชันย่อย 2–3 ครั้งต่อปี
  • ควรอัปเดตสม่ำเสมอ เพื่อใช้ฟีเจอร์ใหม่

✅ ติดตั้ง RStudio

  • ดาวน์โหลดจาก Posit:
    https://posit.co/download/rstudio-desktop
  • เป็น IDE (Integrated Development Environment) สำหรับ R
  • มีการอัปเดตปีละ 2–3 ครั้ง

Positron IDE

  • Positron ได้การนิยามตัวเองว่าเป็น IDE สำหรับวงการวิทยาการข้อมูลที่รองรับการเขียนโปรแกรมหลากหลายภาษา
  • ดาวน์โหลดจาก https://github.com/posit-dev/positron/releases

Tidyverse

> install.packages("tidyverse")
> library(tidyverse)


https://teachdatascience.com/tidyverse/

AI Usage Framework

Prompt Design

https://llmnanban.akmmusai.pro/Introductory/Prompt-Elements/